木子小站

2025-05-08🌱上海: ☀️ 🌡️+19°C 🌬️↖19km/h # Part004 解决超卖的四种方案 # 为什么（Why） # 1.1 项目背景 part004模块实现了一个基于Java的并发安全解决方案，主要针对高并发场景下的商品库存管理（秒杀、抢购）等问题。在电商系统中，库存超卖是一个典型的并发问题，若不妥善处理，可能导致系统数据不一致，影响业务正常运行和用户体验。本模块提供了多种解决方案，系统地解决并发安全问题。 # 1.2 解决的问题 库存超卖问题：确保在高并发抢购场景下，商品库存不会出现负数，实际售出数量不超过库存数量。 并发数据修改安全

2025-05-07🌱上海: ☀️ 🌡️+19°C 🌬️↖19km/h # **Part003 压测工具类 # 1. 为什么（Why） # 1.1 项目背景 part003模块实现了一个基于java的HTTP接口压测工具，主要用于评估Web接口的性能指标，如响应时间、吞吐量等。在微服务架构和分布式系统中，接口性能是影响整体系统稳定性的关键因素，因此需要一个灵活高效的压测工具来模拟高并发场景，评估接口的性能表现。 # 1.2 解决的问题 接口性能评估：通过模拟高并发请求，测试接口在不同负载下的响应情况。 性能瓶颈识别：测量关键性能指标（吞吐量、响应时间等），帮助识别系

2025-05-07🌱上海: ☀️ 🌡️+19°C 🌬️↖19km/h # Part002 多线程任务批处理通用工具类 # 1. 为什么（Why） # 1.1 项目背景 part002模块实现了一个基于java的批处理任务工具，主要用于并行处理大量同类型任务（如批量发送短信、邮件、消息推送等）。随着业务量的增加，传统的串行处理方式已经无法满足高并发系统的需求，因此引入了并行批处理技术，以提高任务处理效率。 # 1.2 解决的问题 任务处理效率低：通过线程池并行处理任务，显著提高了任务处理的速度。 资源利用率不高：合理分配线程资源，提高CPU和系统资源的利用率。

2025-05-07🌱上海: ☀️ 🌡️+19°C 🌬️↖19km/h # Part001 分片上传 # 1. 为什么（Why） # 1.1 项目背景 part001部分是一个基于java和SQL的模块，主要负责处理分片上传功能。随着文件上传需求的增加，传统的单次上传方式已经无法满足大文件上传的需求，因此引入了分片上传技术，以提高上传效率和稳定性。 # 1.2 解决的问题 大文件上传效率低：通过分片上传，将大文件分割成多个小文件并行上传，显著提高了上传速度。 网络不稳定导致上传失败：分片上传允许断点续传，即使网络中断，也可以从中断处继续上传，避免了重新上传的麻烦。

2025-01-26🌱上海: ⛅️ 🌡️+9°C 🌬️↓17km/h 前两天在群里了解到了Anki记忆卡片，首先大概介绍下Anki记忆卡片主要是干什么的？ Anki记忆卡采用了SM2算法可以在短时间内快速记忆一些知识点，有点类似闪念，或者说就是自定义的刷题卡片。 # 一、工具安装 首先我们下载两个主要工具，以下是官网下载地址： Obsidian - Sharpen your thinking Anki - powerful, intelligent flashcards 后续还需要安装它们所需的核心插件。 Anki端：anki connector 插件 Obsidian端：E

2025-01-26🌱上海: ⛅️ 🌡️+9°C 🌬️↓17km/h # 账号准备 # 一、注册账号 Maven Central 点击右上角登录，没有账号就注册，或者使用谷歌/GitHub账号登录，我这里已经登录了 # 二、新建命名空间 先点击右上角的Publish，然后新增命名空间，我这里之前已经添加过了 点击新增之后，弹出输入框 输入框填写内容根据你的仓库地址决定，如下 GitHub ：io.github.自己用户名 GitLab ：io.gitlab.自己用户名 Gitee ：io.gitee.自己用户名 Bitbucket： io.bitbucke

2025-01-26🌱上海: ⛅️ 🌡️+9°C 🌬️↓17km/h "那些不适应这个世界的人，其实已经快要找到自我了。" 阿光常常坐在公园的长椅上发呆，人来人往，也不知在看些什么，想些什么。直到远边的云被夕阳晕成红色，路灯也跟着亮起，阿光才会慢慢从长椅上起来拍拍屁股，往夕阳的方向走去，阿光的家就在那边。 阿光低着头看自己脚下的影子渐渐拉长又变短，循环往复。突然被从后面过来的一条手臂挽住了脖子，压得腰也跟着弯了下来。“嘿，光，干嘛去呢？他妈的找了你一天，跟你说我今天发现了个很好玩的地方。” 大鹏本还生气又转嬉笑地说到。阿光站起身来，挠了挠头，不知道说什

2025-01-26🌱上海: ⛅️ 🌡️+9°C 🌬️↓17km/h “说来奇怪，有些人，通常是些生命中的过客，会在你的思绪与梦境中占有很重的分量” 银杏树的叶子渐渐凋零，整个林子也显得愈发清寂，满地黄色也褪去变成了白色。今年的冬天异常的寒冷，整条河面早早被封冻，好似怕河流一去不复返。大概马上要过年了，寒冷的街道反而比往常显得热闹。阿光双手插在棉衣的口袋里，踩在雪上慢慢前行，断断续续的传来吱呀吱呀的声音。 阿光和大鹏约好了今天在银杏林见面，大鹏已经早早到了这里，无聊的捡起旁边的石头砸向河面，河面上全是坑坑洼洼。冬天的阳光打在河面上反而显得更加刺眼，大鹏手放在额头遮挡阳光朝

2025-01-22🌱上海: ☀️ 🌡️+12°C 🌬️↖14km/h # 说说AQS吧 全称AbstractQueuedSynchronizer （抽象队列同步器），AQS是很多同步器的基础框架，比如ReentranLock、CountDownLatch和Semaphore等都是基于AQS实现的，简单来说，AQS就是起到了一个抽象、封装的作用，其中提供一系列关于同步的排队、入队、加锁、中断等方法，通过实现这些方法，可以生成自定义的同步器。 AQS内部主要维护了一个volatile的int类型的state变量和一个FIFO队列，在state=1的时候表示当前的锁已

2025-01-21🌱上海: ☀️ 🌡️+14°C 🌬️↖8km/h # 深入理解线程池原理 # 线程池的创建 # 使用Executors工厂类创建 # 固定大小线程池（FixedThreadPool） // 创建一个固定大小为 5 的线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); Executors.newFixedThreadPool(5)：创建一个固定大小为 5 的线程池，核心线程数和最大线程数都为 5。 # 单线程线程池（S