Notes
木南 AI 智能体开发笔记 #7 - RAG 知识库问答
从文档读取、切分、向量化到检索增强生成，搭建一套基于 Spring AI 的 RAG 知识库问答链路。
木南 AI 智能体开发笔记 #6 - 多模态视觉理解（Qwen-VL）
复用 Spring AI ChatClient 接入 Qwen-VL，以文本加图片输入为 Agent 补齐多模态视觉理解。
木南 AI 智能体开发笔记 #5 - Prompt 模板外部化
将硬编码 Prompt 迁移到资源文件，借助 Spring AI PromptTemplate 实现变量填充与统一管理。
木南 AI 智能体开发笔记 #4 - 聊天记忆持久化
拆解 Spring AI 聊天记忆架构，并用 Kryo 处理多态消息序列化与本地持久化。
木南 AI 智能体开发笔记 #3 - Spring AI 结构化输出
围绕面试指导场景测试 Spring AI 的多种结构化输出方式，并分析 BeanOutputConverter 的转换流程。
木南 AI 智能体开发笔记 #2 - 自定义Advisor实现敏感词过滤
用 Spring AI Advisor 与 DFA 算法在模型调用前完成敏感词过滤，并梳理拦截链的执行顺序。
木南 AI 智能体开发笔记 #1 - 程序调用AI大模型
对比 SDK、HTTP、LangChain4j 与 Spring AI 四种大模型接入方式，并完成 DashScope 调用实践。
